في ديسمبر ، شرع عالما الأحياء الحاسوبية Casey Greene و Milton Pividori في تجربة غير عادية: طلبوا من مساعد لم يكن عالما مساعدتهم على تحسين ثلاثة من أوراقهم البحثية. اقترح مساعدهم الدؤوب تنقيحات لأقسام الوثائق في ثوانٍ ؛ استغرقت مراجعة كل مخطوطة حوالي خمس دقائق. في إحدى مخطوطات علم الأحياء ، اكتشف مساعدهم خطأً في الإشارة إلى معادلة. لم تكن المحاكمة تجري دائمًا بسلاسة ، ولكن كانت قراءة المخطوطات النهائية أسهل - وكانت الرسوم متواضعة ، حيث كانت أقل من 0.50 دولارًا أمريكيًا لكل مستند.

هذا المساعد ، كما أفاد Greene و Pividori في تقرير تمهيدي 1 في 23 يناير ، ليس شخصًا ولكنه خوارزمية ذكاء اصطناعي (AI) تسمى GPT-3 ، تم إصدارها لأول مرة في عام 2020. إنها واحدة من روبوتات الدردشة التوليدية التي حظيت باهتمام كبير. أدوات النمط التي يمكن أن تنتج نصًا بطلاقة بشكل مقنع ، سواء طُلب منها إنتاج نثر أو شعر أو رمز كمبيوتر أو - كما في حالة العلماء - لتحرير الأوراق البحثية (انظر `` كيف يقوم روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي بتحرير مخطوطة '' في نهاية هذه المقالة ).

أشهر هذه الأدوات ، والمعروفة أيضًا باسم نماذج اللغات الكبيرة ، أو LLMs ، هي ChatGPT ، وهي نسخة من GPT-3 اشتهرت بعد إصدارها في نوفمبر من العام الماضي لأنها أصبحت مجانية ويمكن الوصول إليها بسهولة. يمكن أن تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى صورًا أو أصواتًا.

يقول بيفيدوري ، الذي يعمل في جامعة بنسلفانيا في فيلادلفيا: "إنني معجب حقًا". "سيساعدنا هذا على أن نكون أكثر إنتاجية كباحثين." يقول علماء آخرون إنهم يستخدمون الآن بانتظام LLM ليس فقط لتحرير المخطوطات ، ولكن أيضًا لمساعدتهم على كتابة أو التحقق من التعليمات البرمجية وطرح الأفكار. يقول هافستين أينارسون ، عالم الكمبيوتر في جامعة أيسلندا في ريكيافيك: "أنا أستخدم ماجستير في القانون كل يوم الآن". بدأ بـ GPT-3 ، لكنه تحول منذ ذلك الحين إلى ChatGPT ، مما يساعده على كتابة شرائح العرض التقديمي ، وامتحانات الطلاب ، ومشكلات الدورات الدراسية ، وتحويل أطروحات الطلاب إلى أوراق. يقول: "يستخدمه كثير من الناس كسكرتير رقمي أو مساعد".